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基于R语言的地理加权模型培训通知

2017年04月28日

 

区域生态学的研究对象通常具有高度空间异质性,因此在研究中需要处理大量空间分布式数据。地理加权模型geographically weighted model在处理空间化数据和揭示区域生态空间异质性方面具有独特优势,并且基于开源R语言,能够使模型易学易用、可拓性强。为了促进国内区域生态学定量化分析方法和技术的发展,特邀请了在地理加权模型R语言理论与实践方面具有丰富教学和应用开发经验的英国利兹大学University of LeedsAlexis Comber教授和英国洛桑研究所Rothamsted Research可持续土壤与草地系统研究室的Paul Harris博士于2017525-26来北京开展基于R语言的地理加权模型培训。欢迎区域生态学相关领域的研究生和青年科研工作者积极参与。

一、培训内容

1. R语言中回归和综合统计计算方法;Introduce regression and sumamry statistics in R

2. 基于R语言的地理加权模型GWR

3. GWR的高级应用探讨;

4. GWR的实战操练。

二、报名条件

1. 具备R语言基本知识(了解Owen guide28 - https://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf);

2. 培训者提供的技术文件P1_new.pdf 17页之前;

3. R语言空间制图P2_new.pdf.

4. 报名人员范围:广大硕博士研究生、博士后和青年科研人员。

三、报名信息与截止时间

  1. 欲参加培训人员请将姓名、身份(如研究生、博后等)、单位、联系方式(包括电子邮件和手机)发送给姜文科老师wenke.jiang@163.com; 电话010-62849102,注明参加基于R语言的地理加权模型培训。

  2. 报名截止时间2017515日。

  3. 根据报名人数情况,组织方再行安排培训会场,并通知报名人员。

四、培训地点与食宿

  1. 培训地点拟安排在中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室。

  2. 本培训不收培训费,食宿自行安排、费用自理。

五、培训组织单位

  1. 主办方:中国生态学学会

  2. 承办方:中国生态学学会区域生态专业委员会(筹)

             城市与区域生态国家重点实验室

 

 附件:P1.pdf

           P2.pdf

 

中国生态学学会

2017年4月28日

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